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DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)认证将企业的数据管理能力划分为 五个成熟度等级,从低到高依次为:
1. 初始级(1级)
特征:数据管理处于无序状态,缺乏统一流程和规范,各部门自行管理数据,数据分散且难以共享利用。
典型表现:数据存储在员工个人设备中,查找困难,管理层难以获取准确数据支持决策。
2. 受管理级(2级)
特征:企业初步建立数据管理架构和基础流程,但缺乏有效监控机制,数据质量与应用效果有限。
典型表现:设立数据管理岗位,制定简单流程,但执行监督不足,数据孤岛问题仍存在。
3. 稳健级(3级)
特征:数据管理体系初步成型,制度较为健全,能保障数据质量与安全,实现内部数据共享。
典型表现:建立统一数据中心,制定数据标准和规范,支持跨部门业务分析与决策。
申报要求:企业需成立≥3年、年营收≥1000万元、数据量≥1TB等。
4. 量化管理级(4级)
特征:通过量化指标管理数据,精准评估数据价值与质量,数据深度融入业务决策与创新。
典型表现:利用数据模型优化生产流程或营销策略,参与行业标准制定。
申报要求:成立≥4年、年营收≥5000万元、数据量≥5TB等。
5. 优化级(5级)
特征:数据管理达到行业领先水平,具备持续优化机制,通过数据驱动业务创新与战略发展。
典型表现:主导行业标准制定,利用AI/大数据挖掘数据价值,形成创新业务模式。
申报要求:成立≥5年、年营收≥1亿元、数据量≥10TB等。
各级别核心差异总结
下表概括了五个等级的关键特征与典型能力:
|
等级 |
名称 |
核心特征 |
典型能力 |
|
1级 |
初始级 |
数据管理无序、分散 |
无统一流程,数据查找困难 |
|
2级 |
受管理级 |
初步建立流程但监督不足 |
设立管理岗位,存在数据孤岛 |
|
3级 |
稳健级 |
体系成型,支持内部共享 |
统一数据中心,跨部门数据支持 |
|
4级 |
量化管理级 |
量化评估,驱动业务优化 |
数据模型指导生产/营销,参与标准制定 |
|
5级 |
优化级 |
行业领先,持续创新 |
主导标准制定,AI/大数据驱动业务创新 |
注意事项
认证对象:主要适用于 数据拥有方(如金融机构、工业企业)和 数据解决方案提供方(如IT服务商)。
有效期:证书有效期为 3年,需定期复审。
政策支持:多地政府(如沈阳、广州)对通过认证企业提供奖励,最高达50万元。
建议企业根据自身数据管理现状和发展目标选择合适等级申报,避免盲目追求高等级导致资源浪费。如需详细评估标准或政策细则,可进一步查阅相关文件,或联系卓航咨询获取支持。
特别提醒:
卓航咨询可为大、中、小型企业提供体系认证、资质认证、知识产权、项目申报、荣誉证书等的咨询代理一站式服务。咨询热线:
139 2744 9225(杨老师)
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